librenms 使用 Custom OID 時
Data Type 分為二種
說明一下要怎麼選
如果OID撈到的是當下的值而且不會持續累積
選擇 GAUGE
如果OID的值會持續累積
如果要等到當下的值 就要選擇 COUNTER
這樣才會用現在的值減到上一次的值
得到的才會是目前的值
另外如果建好後要改不同的data type
在web介面刪除後 要再進librenms os 手動刪除 對應的rrd檔 讓librenms 重建
如果不刪除 改type後 圖形不會重畫 所以會是錯的
2026/11/15
2026/11/12
2026/11/08
M$出的好用工具
可以完整記錄在win上執行的東西
下載後開dos視窗以系統管理員安裝
sysmon64.exe -accepteula -i sysmonconfig-export.xml
如何查看 Sysmon 事件紀錄
安裝並運作後，事件會被記錄在 Windows 事件日誌中：
1. 按下 Win + R 鍵，輸入 eventvwr.msc 開啟事件檢視器。
2. 依序展開：應用程式及服務記錄檔 -> Microsoft -> Windows -> Sysmon -> Operational。
3. 尋找常見的 Event ID 來分析行為：
• Event ID 1：處理序建立（Process Creation，包含完整的 Command Line 與雜湊值）。
• Event ID 3：網路連線（Network Connection）。
• Event ID 11：檔案建立（File Create）。
• Event ID 22：DNS 查詢（DNS Event）
所有ID
ID 標籤 事件
1 ProcessCreate 進程創建
2 檔案建立時間 檔案建立時間
3 NetworkConnect 偵測到的網路連線
4 n/a Sysmon 服務狀態變更 (無法篩選)
5 ProcessTerminate 處理程序已終止
6 DriverLoad 驅動程式已載入
7 ImageLoad 映像已載入
8 CreateRemoteThread 偵測到 CreateRemoteThread
9 RawAccessRead 偵測到 RawAccessRead
10 ProcessAccess 程序已被存取
11 FileCreate 檔案已建立
12 註冊事件 登錄物件已新增或刪除
13 註冊事件 登錄值已設定
14 註冊事件 登錄物件已重新命名
15 FileCreateStreamHash 檔案資料流已建立
16 n/a Sysmon 設定變更 (無法篩選)
17 PipeEvent 具名管道已建立
18 PipeEvent 具名管道已連線
19 WmiEvent WMI 篩選
20 WmiEvent WMI 使用者
21 WmiEvent WMI 使用者篩選器
22 DnsQuery DNS 查詢
23 檔案刪除 已封存檔案刪除
24 剪貼簿變更 剪貼簿中的新內容
25 處理程序操控 處理進程圖像變更
26 檔案刪除已偵測 檔案刪除動作已被記錄
27 FileBlockExecutable 阻擋可執行檔案
28 FileBlockShredding 檔案區塊銷毀
29 偵測到可執行檔案 偵測到可執行檔
2026/11/04
2026/10/28
cloudflare 提供免費靜態網頁的使用
講一下流程
先註冊或直使用google或其他帳號 (無需信用卡)
https://dash.cloudflare.com/login
登入後依照以下擷圖操作
使用上傳放式如果網頁內容有修改
不能只上傳修改部分
要砍掉重傳
snmp從windows server 2012 開始就被棄用
最近剛好看到 ncpa
nagios 出的工具
記錄一下安裝使用流程 被監控端以windows 為例
下載 windows agent 安裝
安裝過程中 token 記得要修改
監控端下載 check_ncpa.py
撈取被控端資料語法如下
# 1. 檢查 CPU 使用率 (5分鐘平均)
python3 check_ncpa.py -H 192.168.1.100 -t 'mytoken' -M 'cpu/percent' -q "aggregate=avg" -w 80 -c 90
# 2. 檢查記憶體使用率 (%)
python3 check_ncpa.py -H 192.168.1.100 -t 'mytoken' -M 'memory/virtual/percent' -w 80 -c 90
# 3. 檢查根目錄 / (Linux) 或 C: 磁碟空間 (Windows)
# Linux:
python3 check_ncpa.py -H 192.168.1.100 -t 'mytoken' -M 'disk/logical/|/percent' -w 80 -c 90
# Windows:
python3 check_ncpa.py -H 192.168.1.100 -t mytoken -M disk/logical/C:\|/used_percent -w 80 -c 90
查看所有可撈的指標
python3 check_ncpa.py -H 192.168.1.100 -t 'mytoken' -M 'disk/logical/C:|'
https://www.nagios.org/projects/ncpa/
https://assets.nagios.com/downloads/ncpa3/
https://github.com/NagiosEnterprises/ncpa/tree/master
https://github.com/NagiosEnterprises/ncpa/tree/master/client
2026/10/19
這几天在測試把免費的ai提供者整合起來
像 ollama nvidia google ai studio 等
找到了 litellm
記一下安裝流程
先建個目錄 並在目錄下產生 config.yaml
內容如下
model_list:
- model_name: auto
litellm_params:
model: ollama/gemma4:31b
api_base: "https://ollama.com"
api_key: "fcfc69438036414CJtv9L-1EI1i2"
- model_name: auto
litellm_params:
model: openai/nvidia/nemotron-3.5-super-vl-120b-a12b
api_base: "https://integrate.api.nvidia.com/v1"
#model: nvidia/nemotron-3.5-super-vl-120b-a12b
#api_base: "https://integrate.api.nvidia.com"
api_key: "nvapi-h6TxXTV08YRypl96bQ5VhXAaPWs"
#此區設定若有提供者有問題時會詢問其他
router_settings:
num_retries: 3
allowed_fails: 1
##cooldown_time: 300
timeout: 90
#設定要連到 litellm的密碼
general_settings:
master_key: "password"
之後啟動docker
docker run -d --name litellm-proxy --restart unless-stopped -p 4000:4000 -v /home/config.yaml:/app/config.yaml ghcr.io/berriai/litellm:main-latest --config /app/config.yaml --port 4000 --num_workers 8
跑起來後測試一下
curl http://10.0.0.1:4000/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer password" \
-d '{
"model": "auto",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello ai!"}]
}'
如果要除錯可以先設定不同提供者不同的model_name
curl的 model 指定上述不同的 model_name
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